近日，《麻省理工科技評論》(MIT Technology Review)對百度首席科學家吳恩達(Andrew Ng)進行了專訪。吳恩達表示，與前兩次不同，這一次人工智能的驅動力量非常強勁，且具有真正的價值，AI的冬天不會再次來臨。

吳恩達是斯坦福大學計算機科學系和電子工程系副教授和人工智能實驗室主任，是全球范圍內(nèi)機器學習、深度學習方面的領先學者之一。他于2014年加盟百度，擔任首席科學家，全面負責百度研究院的工作。

人工智能曾經(jīng)歷迅速地發(fā)展，各種炒作也紛至沓來，但由于當時的AI技術未能取得預期的商業(yè)影響，隨后到來的便是不斷冷卻地投資，公眾對它的關注度也日漸降低，人們將其稱為“AI的冬天”，歷史上曾在上個世紀70和80年代發(fā)生過兩次。

對于近幾年來這一波新的人工智能熱潮，吳恩達表示非常樂觀，他說計算機處理器的設計正在不斷改進，在可預期的未來，業(yè)界有望見證計算機性能進步和突破。吳恩達表示，“很多硬件廠商已經(jīng)和我們分享了他們的發(fā)展計劃，我非常有信心，他們的計劃是可靠的，在未來的幾年，我們將可以擁有更強大的計算能力和更快的網(wǎng)絡。”

得益于深度學習系統(tǒng)的發(fā)展，人工智能取得了前所未有的進展，研究人員發(fā)現(xiàn)，可以用標記的樣本去訓練那些更大更深的神經(jīng)網(wǎng)絡，識別出各種各樣的東西，而且準確性已經(jīng)達到和人類相似的水平。吳恩達表示，這些系統(tǒng)未來將變得更加強大，不僅可以讓現(xiàn)有的深度學習工具變得更加精確，也可以推動人工智能在新領域的應用。

另外，計算機硬件的進步提供人工智能發(fā)展所需的計算能力支持。吳恩達稱：“如果計算機硬件的性能提高10倍，則可以做很多實驗。例如用更大的計算機功率使建立一個單一的算法成為可能，能夠獨立做各種與圖像相關的任務，而不是借助各種不同的圖像處理算法。”

不可否認，盡管存在大量的炒作，投資界也十分瘋狂，但對于這一次的人工智能熱潮，歷史上可能沒有任何一次人工智能的繁榮期可以與之相比，因為今天深度學習的迅速發(fā)展，海量的數(shù)據(jù)，以及計算能力的不斷提升，目前已經(jīng)可以完成很多有用的任務。吳恩達表示，“我認為這一次人工智能的驅動十分強勁，并且具有真正的價值，它不會像幾十年前人工智能熱潮那樣消退和崩塌。”
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