近日，2023全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)成果發(fā)布會(huì)在京召開，作為大會(huì)重要成果之一，新品發(fā)布公布了數(shù)字經(jīng)濟(jì)“創(chuàng)新引領(lǐng)成果”榜單。度小滿“智能化征信解讀中臺(tái)”等12項(xiàng)成果成功入選，展示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)標(biāo)桿城市建設(shè)進(jìn)展成效。

本年度數(shù)字經(jīng)濟(jì)新品共有來自全國(guó)的180家企業(yè)參與，涵蓋了人工智能、大模型、大數(shù)據(jù)等20余個(gè)細(xì)分賽道。經(jīng)市場(chǎng)調(diào)研與專家評(píng)審，選出了具有自主創(chuàng)新性、科技領(lǐng)先性、重大突破性的首創(chuàng)首發(fā)新產(chǎn)品、新技術(shù)和解決方案。其中，度小滿的“智能化征信解讀中臺(tái)”項(xiàng)目，創(chuàng)新地利用人工智能技術(shù)有效提升了銀行的風(fēng)控效率。

在信貸領(lǐng)域，征信數(shù)據(jù)一直是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的典范。由于它的復(fù)雜性和多樣性，很難使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式進(jìn)行分析。為了破解這一難題，度小滿智能征信中臺(tái)將大型語(yǔ)言模型LLM、圖算法應(yīng)用在征信報(bào)告的解讀上，能夠?qū)?bào)告解讀出40萬(wàn)維的風(fēng)險(xiǎn)變量，將銀行風(fēng)控模型的風(fēng)險(xiǎn)區(qū)分度提升了26%。

據(jù)介紹，度小滿“智能化征信解讀中臺(tái)”工程可拆分為 “3個(gè)平臺(tái)-1個(gè)特征生成框架-3個(gè)模型”的“313”工程，結(jié)合大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)，支持度小滿各環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)智能化開展，進(jìn)而助力金融數(shù)字化升級(jí)，實(shí)現(xiàn)科技賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)。截至目前，該平臺(tái)已獲10項(xiàng)專利授權(quán)與24項(xiàng)軟件著作權(quán)。

作為以創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)的金融科技企業(yè)，度小滿致力于以科技破解金融領(lǐng)域的諸多難題，先后攜手北京大學(xué)光華管理學(xué)院、西安交通大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)等高校設(shè)立人工智能聯(lián)合研究中心、聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。今年五月，度小滿開源國(guó)內(nèi)首個(gè)千億級(jí)中文金融大模型“軒轅”，在金融任務(wù)測(cè)試集中相較于基座模型效果提升70%以上，目前已有上百家金融機(jī)構(gòu)開始試用。