日本本田技術(shù)研究所的汽車研發(fā)中心開發(fā)了利用人工智能預(yù)測交通擁堵情況的新技術(shù)。該技術(shù)利用車內(nèi)智能手機內(nèi)的加速度傳感器等裝置，收集汽車速度和加減速等行駛數(shù)據(jù)，判斷擁堵程度和堵車類型，從而分析出行駛道路出現(xiàn)的擁堵情況。
  
  將智能手機作為感應(yīng)設(shè)備使用，能夠輕松收集各種類型的車輛數(shù)據(jù)。隨著數(shù)據(jù)量的積累，可根據(jù)天氣、路面情況和行駛車輛等信息進行匯總，能更加精確地推算出擁堵狀況。目前，日本是通過在主要道路設(shè)置交通量測量器來掌握擁堵情況的，但其成本很高。

  今后，科研人員將與新興國家的士叫車服務(wù)等合作，把乘客對司機的評價與行駛數(shù)據(jù)相結(jié)合，通過人工智能判斷危險駕駛種類，進而對司機技能進行評價。該技術(shù)將有利于避免擁堵和提高司機素質(zhì)。

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