近日，美國麻省理工學(xué)院（MIT）宣布投資10億美元創(chuàng)建一所新學(xué)院，旨在培養(yǎng)人工智能（AI）方面的復(fù)合型人才，讓學(xué)生不僅掌握AI技術(shù)，而且能夠思考AI帶來的影響。目前，學(xué)院已籌集了三分之二的資金，計劃于2019年秋季開學(xué)。
  MIT的校長表示，該學(xué)院的目標(biāo)是培養(yǎng)跨學(xué)科復(fù)合型人才，學(xué)生來自于生物、化學(xué)、政治、歷史和語言學(xué)等專業(yè)，同時使他們掌握現(xiàn)代計算機知識技術(shù)，并將這些知識技術(shù)應(yīng)用于具體的專業(yè)研究中。為培養(yǎng)復(fù)合型人才，必須構(gòu)建新的教學(xué)結(jié)構(gòu)。盡管跨學(xué)科的課程設(shè)計打破了系際界限，但各個系之間仍傾向獨自為政。新建學(xué)院的50名教職員工，其中一半將專注于推進計算機科學(xué)，而另一半將由學(xué)院與MIT其他系聯(lián)合任命。通常，各系在學(xué)校的招聘中占主導(dǎo)地位，這樣，一個通過人工智能文本分析技術(shù)進行歷史研究的學(xué)者，在人文系可能更多地被視為計算機科學(xué)家，但在計算機科學(xué)系則可能被認(rèn)為沒有太多的技術(shù)含量，MIT的校領(lǐng)導(dǎo)希望學(xué)院的建立能夠打破這些傳統(tǒng)的思想和做法。對學(xué)生而言，則希望其更多地將機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)等計算機專業(yè)課程的知識融入專業(yè)。大家期待，新學(xué)院能夠幫助非計算機領(lǐng)域的研究人員在他們的學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用AI工具。
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