智能家居、智能音箱、智能汽車、智能兒童機器人等智能產品越來越深入人們的生活，在改變人們生活體驗的同時，推進著產品升級和消費升級，催生著新的市場空間和商機。在日前召開的云知聲多模態(tài)AI芯片戰(zhàn)略發(fā)布會上，云知聲創(chuàng)始人、CEO黃偉認為，2019年將成為我國人工智能產業(yè)化、規(guī)?；瘧玫年P鍵一年。

芯片是關鍵

當前，5G正處在應用爆發(fā)的邊緣，5G與人工智能的結合將真正促使萬物智聯(lián)（AIoT）的落地與實現(xiàn)?？梢灶A見的是，未來語音、圖像、視頻等巨量的多維數(shù)據(jù)集中處理與邊緣式分布計算的需求，勢必將進一步挑戰(zhàn)AI底層支持硬件——芯片的計算能力。

在深入場景提供服務的過程中，為彌補通用芯片方案在給定成本和功耗條件下的能效比問題，以及在邊緣算力、多模態(tài)AI數(shù)據(jù)處理方面的能力短板，2015年云知聲正式啟動自研AI芯片計劃。繼去年5月在行業(yè)率先推出面向物聯(lián)網(wǎng)的AI芯片——雨燕（Swift）及其系統(tǒng)解決方案之后，云知聲在日前正式公布其多模態(tài)AI芯片戰(zhàn)略與規(guī)劃的同時，曝光了其正在研發(fā)中的多款定位不同場景的AI芯片，包括第二代物聯(lián)網(wǎng)語音AI芯片雨燕Lite，面向智慧城市的支持圖像與語音計算的多模態(tài)AI芯片海豚（Dolphin），以及面向智慧出行的車規(guī)級多模態(tài)AI芯片雪豹（Leopard），這三款芯片計劃于2019年啟動量產。

黃偉認為，面向5G萬物智聯(lián)時代，人工智能服務需提供更加場景化的解決方案，云+芯一體化的服務模式將成為行業(yè)主流。對于當前物聯(lián)網(wǎng)產品線的AI芯片發(fā)展趨勢，云知聲聯(lián)合創(chuàng)始人李霄寒認為有三個趨勢將越來越明顯。

首先是場景化。芯片設計正在由原來的片面追求PPA，即性能（Power）、功耗（Per-formance）和面積（Area）逐漸演變成基于軟硬一體，甚至包括云端服務的方式來解決某個垂直領域的具體問題，芯片本身上升成為整個解決方案中的重要部分，而非惟一。

其次，端云互動。在物聯(lián)網(wǎng)的不同應用場景下，海量終端設備要實現(xiàn)功能智能化必須端云配合，即形成邊緣算力和云端算力的動態(tài)平衡。端云互動的命題需要AI芯片的強有力支持，也進一步深刻影響到芯片的設計，以及最終的交付。

再者，數(shù)據(jù)多模態(tài)。在以5G驅動的萬物智聯(lián)場景下，芯片所接觸到的數(shù)據(jù)維度將由原來的單一化走向多元化，芯片所需處理的數(shù)據(jù)也由單模態(tài)變成多模態(tài)，這對芯片尤其是物聯(lián)網(wǎng)人工智能芯片的設計提出了新的挑戰(zhàn)。

結合以上三點，李霄寒認為，物聯(lián)網(wǎng)AI芯片的最終呈現(xiàn)形式將不再是一個單一的硬件，而必然是承載著邊緣能力與云端能力的多模態(tài)AI軟硬一體解決方案。

消費品是重點應用領域

自去年發(fā)布芯片后僅四個月，云知聲便選擇將基于雨燕的解決方案進行開源，于去年9月正式推出智能家居、智能音箱的兩套標桿解決方案。通過“云端芯”結合，提供給客戶與合作伙伴面向具體場景的軟硬件一體化Turnkey解決方案，可讓客戶站在更高的設計起點、以更低的成本，在更短的時間周期內打造出更穩(wěn)定可靠的產品。同時，開源的方案也可確?？蛻艋谝烟峁┑腁I能力自行設計其它各種長尾產品形態(tài)，構建更為豐富的AIoT生態(tài)。

目前，基于雨燕芯片的全棧解決方案，已導入的各類方案商及合作伙伴已超過10家，包括美的、奧克斯、海信、京東、360、中國平安、硬蛋科技等，相關產品最早將于今年一季度量產上市。

依托在家居、車載等真實場景下豐富的產品經(jīng)驗，以及具備先發(fā)優(yōu)勢的AI芯片能力，云知聲將業(yè)務覆蓋到包括智能家居、智能汽車、智能兒童機器人、智慧酒店、智慧交通等諸多場景。未來云知聲將持續(xù)發(fā)力多模態(tài)AI芯片，不斷拓展技術與場景生態(tài)，以實現(xiàn)面向未來AIoT時代的全面賦能。

據(jù)了解，為實現(xiàn)多模態(tài)AI芯片的戰(zhàn)略落地，目前云知聲已在加速技術布局，并在機器視覺方面取得飛速進展。其中，面向機器視覺的輕量級圖像信號處理器已可實現(xiàn)在不依賴外部內存的情況下，以每秒傳輸30幀畫面的速率下實時對傳感器的圖片進行預處理，以進一步提高后續(xù)機器視覺處理模塊的處理速度和效果。借助基于人臉信息分析的多模態(tài)技術，已可實現(xiàn)人臉、物體識別，表情分析、標簽化、唇動狀態(tài)跟蹤等功能，可為產品交互和用戶體驗提供更多的可玩性和靈活性。

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